Основой при создании обучающих выборок является придание смыслового содержания, т.е. предметы, ландшафты, люди, животные на изображениях должны быть размечены или аннотированы.  Разметка заключается в оконтуривании объекта интереса на каждом изображении и присвоении этому объекту соответствующей метки. В зависимости от контурных особенностей объекты размечаются прямоугольными, овальными, полигональными контурами. Аннотационные файлы сохраняются для каждого размеченного изображения.

 Тестовая выборка представляет собой набор наблюдений, который используется для оценки качества работы построенной модели. Оценку качества, сделанную по данной выборке, Вы сможете применить для выбора наилучшей модели. 

СОЗДАНИЕ ОБУЧАЮЩИХ И ТЕСТОВЫХ ВЫБОРОК

Квалифицированная  команда компании НЕЙРОСПЕКТР  с лёгкостью превратит  Ваши фотографии или видеозаписи в обучающий опыт, необходимый для обучения алгоритма. Имея внушительный объём собственных  выборок и многолетний опыт поиска нужных медиафайлов мы сможем решить задачи любого уровня сложности.

Снимок экрана 2020-09-08 в 13.09.15.png

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

Client 6

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

Client 4

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЛЕЖЕНИЯ ЗА ОБЪЕКТАМИ

Client 1

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ

 
CAR2.jpg
CAR1.jpg
 

ВАС МОЖЕТ ЗАИНТЕРЕСОВАТЬ

 

ЗАДАЙТЕ ВОПРОСЫ

Отправлено. Спасибо!