ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

Client 6

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

Client 4

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СЛЕЖЕНИЯ ЗА ОБЪЕКТАМИ

Client 1

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ

 

ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ ГЛУБОКИХ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Снимок экрана 2020-08-28 в 16.38.02.png

Компания НЕЙРОСПЕКТР имеет обширный опыт в решении задач компьютерного зрения и обработки изображений с применением технологии глубоких сверточных нейронных сетей. Наша нейросетевая экспертиза охватывает следующие области:

  • Классификация изображений (image classification)

  • Детекция объектов на изображениях (object detection, instance segmentation)

  • Семантическая сегментация изображений (semantic segmentation, panoptic segmentation)

  • Заимствование стиля (neural style transfer)

  • Генерация изображений (generative adversarial networks)

Для разработки нейросетевых архитектур и их последующего обучения мы используем современные фреймворки глубокого обучения (TensorFlow / Keras, Pytorch, Darknet, Caffe) имеем собственный вычислительный кластер, оснащенный актуальными GPU. Специалистами нашей компании был разработан программный продукт для автоматизированной разметки больших массивов изображений (ПО “Интеллектуальный разметчик”) посредством которого производится подготовка данных для обучения нейронных сетей во всех вышеперечисленных областях. Компания имеет  штат опытных операторов разработанного ПО.

Наша компания разрабатывает нейросетевые архитектуры, удовлетворяющие требованиям заказчиков по точности и производительности на целевой аппаратуре. Продукты компании работают, как в облачной среде, так во встраиваемых устройствах. Для оптимизации производительности нейросетевых архитектур в режиме прогона мы разработали собственную библиотеку, использующую TensorRT и ARM Compute Library под “капотом”.

Если Вам требуется решение задачи на основе современных нейросетевых технологий включая полный цикл подготовки данных (сбор, стандартизация, разметка), обращайтесь в компанию НЕЙРОСПЕКТР.

ВАС МОЖЕТ ЗАИНТЕРЕСОВАТЬ

 

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАМ

arrow&v

Отправлено. Спасибо!